-10-1- A0 с модулем Jetson M.2 разъема E Type-C, Алюминиевые разъемы JetPack Syst
sku: g181078
- Тип: Плата разработки
- Происхождение: Материковый Китай
- Номер модели: Рекомпьютер Jetson-10-1- A0
- Место происхождения: Китай
- Фирменное наименование: seeed
Характеристики
Компактное устройство edge AI, построенное на производственном модуле NVIDIA Jetson Nano и оснащенное 128 ядрами NVIDIA CUDA®, обеспечивает производительность 0,5 ТФЛОПс (FP16).
Почти тот же дизайн, что и у базовой платы Jetson Nano Developer Kit, богатая iOS, включающая порт Gigabit Ethernet, порты USB 3.0 и USB 2.0, порт HDMI.
Предустановленное официальное программное обеспечение NVIDIA JetPack, готовое к использованию в cloudnative.
Поддержка быстрого создания широкого спектра приложений искусственного интеллекта с помощью наших партнеров по экосистеме.
Поддержка безопасного удаленного управления устройствами.
Может монтироваться на стену с помощью монтажных отверстий на задней панели.Описание
Рекомпьютеры серии Jetson - это компактные компьютеры Edge, построенные на базе встроенных систем NVIDIA advanced AI: Jetson10 ( ) и Jetson20 ( ).Оснащенный мощными модулями расширения, промышленными периферийными устройствами, управлением температурой, reComputer Jetson готов помочь вам ускорить и масштабировать продукт nextgen AI, внедряя популярные модели DNN и фреймворки ML на периферии и обеспечивая высокую производительность при выполнении таких задач, как классификация и обнаружение объектов в реальном времени, оценка позы, семантическая сегментация и обработка естественного языка (NLP).
Jetson Nano: производительность логического вывода с глубоким обучением
Ссылка: Производительность различных сетей логического вывода с глубоким обучением с помощью Jetson Nano и TensorRT, использующих точность FP16 и размер пакета 1
Разработчики могут использовать высокоточные предварительно обученные модели из TAO Toolkit и развертывать их с помощью DeepStream.Jetson Nano может достигать 11 кадров в секунду для PEOPLEnet ResNet34 для обнаружения людей, 19 кадров в секунду для FaceDetectIRResNet18 для распознавания лиц.Подробную информацию о тестировании можно найти на .
Jetson Nano может запускать широкий спектр продвинутых сетей, включая полные собственные версии популярных фреймворков ML, таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet и другие.
Рекомпьютеры серии Jetson совместимы со всем программным стеком NVIDIA Jetson, ведущими в отрасли фреймворками искусственного интеллекта, платформами разработки, такими как , , и облачным инструментом разработки роботов.Применение: автономная машина nextgen на переднем крае
Рекомпьютеры серии Jetson идеально подходят для создания автономных машин и сложных задач систем искусственного интеллекта по распознаванию изображений, обнаружению и локализации объектов, оценке позы, семантической сегментации, обработке видео и интеллектуальной аналитике.
Передовой ИИ в дикой природе: беспилотники, защита дикой природы, сельское хозяйство
Умный город: дорожное движение, розничная торговля, здравоохранение
Индустрия 4.0: производство, логистика, доставка, сервис
Готовая система для интеграции с передовым ИИ
Все модули NVIDIA® Jetson ™ и наборы для разработчиков поддерживаются одним и тем же программным обеспечением, что позволяет разрабатывать один раз и внедрять повсеместно.Программное обеспечение Jetson разработано для обеспечения конечного ускорения работы приложений искусственного интеллекта и ускорения вашего вывода на рынок.Мы внедряем те же мощные технологии NVIDIA, которые используются при развертывании центров обработки данных и облаков edge.
NVIDIA JetPack включает в себя NVIDIA Container Runtime с интеграцией Docker, что позволяет создавать контейнерные приложения с ускорением GPU на платформе Jetson.В Jetpack также реализована поддержка NVIDIA Triton ™ Inference Server для упрощения масштабного развертывания моделей искусственного интеллекта.